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密码朋克的社会实验(一):开灯看暗网

来源: 作者: 时间:2019-02-24 21:26 点击: 我要投稿
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2018年3月8日,某视频网站800余万用户数据在暗网销售
2018年8月1日,某省1000万学籍数据出现在暗网
2018年8月28日,某酒店集团5亿数据疑似在暗网出售
……
本年度最严重的几次数据泄漏,都指向了同一个词——「暗网」。在中文的语境里,这是一个犹如「月黑风高夜」般的词汇,透着诡秘和犯罪的气息。而与「暗网」关系最密切的另一个词,则非「黑客」莫属。「黑」与「暗」的组合,意味着高超的匿名和隐身技巧,令人忍不住想揭开它精巧的面纱。
 
暗网是什么
要解释暗网,先给整个互联网做一个简单的分层定义,如图:

图片来源网络
表网(Surface Web)
通常认为,普通用户或者搜索引擎能直接访问的内容属于表网。表现形式为网页或者 APP 提供的内容。
深网(Deep Web)
指不能被标准搜索引擎检索到的网络数据。通常是存储在各公司或组织的数据库中,需要用专有的接口查询或干脆不对外查询,例如 Google 的后端数据库。深网数据量远大于表层网络,犹如海面和大海的关系。
暗网(Dark Web)
需要通过特殊的加密通道访问的网页或数据。暗网通常具有匿名的特性,既保证访问者的匿名,同时也保证服务提供者的匿名。因此,其中充斥着各种犯罪信息和违法交易(枪支、毒品、色情、暴恐、黑客等)。
暗网有多个不同的实现版本,下文我们说暗网特指「Tor 网络」。
网络上有些说法说暗网远大于表层网络,其实很不严谨,是把深网和暗网混为一谈了,真实的暗网只有一小部分人使用,远小于大众使用的表层网络。
 
谁创造了暗网
➢ 密码朋克
故事要从90年代的一个极小众群体说起——「密码朋克」。这是一个由顶尖数学家、密码学家和程序员组成的群体,他们关注「匿名、自由、隐私」,其中许多人抱着自由主义和无政府主义的理念,并在美国掀起了「加密无政府主义运动」,他们以密码学和互联网为武器,与强权展开直接对抗。
正是这群人,创造了许多加密技术和协议,也奠定了互联网的许多底层技术和通信协议,从加密邮件到 HTTPS,从 RSA 到区块链,等等等等。

图片来源网络
➢ 国外政府部门
花开两朵,密码朋克们希望保护自己的信息和隐私不被政府获取;而政府同样也有这个需求,甚至更强烈得多,因为他们要保证情报的传输安全,同时要保护情报人员传递信息时无法被网络追踪。因此,1995年,美国海军研究实验室也进行了匿名网络的相关项目研究,这也就是暗网的前身。
2004年,「Tor 洋葱网络」正式对外发布,意味着普通用户也可以使用匿名网络技术来保证自己的匿名性。也就代表着「暗网」这个概念正式走向公众。为什么叫洋葱网络,因为其中的通信内容被三重加密,像洋葱一样,剥开一层还有一层。

Tor 网络虽然理论上比较安全,但其中的中转节点是由志愿者部署,如果掌握了其中足够的节点,也是有概率进行完整通信追踪的。而且这毕竟是孵化自美国海军的一个项目,是否有一些精心构造的安全缺陷,难以确认。
 
暗网上的数据泄露
一个能保证访问者和服务提供者都匿名的网络,天生就是法外之地。
因此,各路违法信息交流充斥暗网,尤其是2011年后,由于比特币技术的兴起,暗网终于从「匿名的信息交流」进化到了「匿名的价值交换」阶段,这个颠覆性变革,随着「Silk Road」的建立(丝绸之路:可以理解为基于比特币的暗网淘宝),掀起了违法交易的高潮。当然,大概同时也掀起了 FBI 相关部门的加班高潮。
很巧的是,同样是2011年底,国内发生了一轮标志性的大规模的用户数据泄漏事件,之后各种数据泄漏就成为了每年的常态。早期此类数据交易往往是黑客私下交易,而近年来逐渐被搬到暗网进行交易。为此,腾讯安全云鼎实验室对暗网的主要交易平台进行了监测,并抽取了近几个月针对国内用户的数据泄漏的情况进行了统计。

可以看到,近期泄漏数据,主要以网购/物流/身份证/酒店/社交帐号数据为主。
 
暗网上的业务
暗网最大的几个市场均在近年被 FBI 捣毁,如 Silk Road、AlphaBay,因此,2017年来暗网黑市有所收敛,并不如前几年火爆。我们统计了目前存在的几大市场商品分类,可以看出,毒品/药物类还是占据了超过50%的份额,海外使用违禁药物的情形非常严峻,其次是数字商品类,并充斥着各种色情、黑客、枪支、护照、假钞等违法内容。

 
暗网匿名原理
暗网最重要的作用是保证匿名,其匿名性体现在两个方面:
 访问普通网站时,网站无法得知访问者 IP 地址。
 提供暗网服务时,用户无法得知服务器 IP 地址。
两个能力加起来则保障了暗网用户访问暗网网站时,双方都无法得知对方 IP 地址,且中间节点也无法同时得知双方 IP 地址。
听起来挺科幻的,毕竟我们平时使用的 VPN 等科学上网技术只使用了一层跳板,而 Tor 技术使用了三层跳板。
关于 VPN 的原理,可以参考下图:

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2018年3月8日,某视频网站800余万用户数据在暗网销售
2018年8月1日,某省1000万学籍数据出现在暗网
2018年8月28日,某酒店集团5亿数据疑似在暗网出售
……
本年度最严重的几次数据泄漏,都指向了同一个词——「暗网」。在中文的语境里,这是一个犹如「月黑风高夜」般的词汇,透着诡秘和犯罪的气息。而与「暗网」关系最密切的另一个词,则非「黑客」莫属。「黑」与「暗」的组合,意味着高超的匿名和隐身技巧,令人忍不住想揭开它精巧的面纱。
 
暗网是什么
要解释暗网,先给整个互联网做一个简单的分层定义,如图:

图片来源网络
表网(Surface Web)
通常认为,普通用户或者搜索引擎能直接访问的内容属于表网。表现形式为网页或者 APP 提供的内容。
深网(Deep Web)
指不能被标准搜索引擎检索到的网络数据。通常是存储在各公司或组织的数据库中,需要用专有的接口查询或干脆不对外查询,例如 Google 的后端数据库。深网数据量远大于表层网络,犹如海面和大海的关系。 www.wnhack.com
暗网(Dark Web)
需要通过特殊的加密通道访问的网页或数据。暗网通常具有匿名的特性,既保证访问者的匿名,同时也保证服务提供者的匿名。因此,其中充斥着各种犯罪信息和违法交易(枪支、毒品、色情、暴恐、黑客等)。
暗网有多个不同的实现版本,下文我们说暗网特指「Tor 网络」。
网络上有些说法说暗网远大于表层网络,其实很不严谨,是把深网和暗网混为一谈了,真实的暗网只有一小部分人使用,远小于大众使用的表层网络。
 
谁创造了暗网
➢ 密码朋克
故事要从90年代的一个极小众群体说起——「密码朋克」。这是一个由顶尖数学家、密码学家和程序员组成的群体,他们关注「匿名、自由、隐私」,其中许多人抱着自由主义和无政府主义的理念,并在美国掀起了「加密无政府主义运动」,他们以密码学和互联网为武器,与强权展开直接对抗。
正是这群人,创造了许多加密技术和协议,也奠定了互联网的许多底层技术和通信协议,从加密邮件到 HTTPS,从 RSA 到区块链,等等等等。
内容来自无奈安全网
图片来源网络
➢ 国外政府部门
花开两朵,密码朋克们希望保护自己的信息和隐私不被政府获取;而政府同样也有这个需求,甚至更强烈得多,因为他们要保证情报的传输安全,同时要保护情报人员传递信息时无法被网络追踪。因此,1995年,美国海军研究实验室也进行了匿名网络的相关项目研究,这也就是暗网的前身。
2004年,「Tor 洋葱网络」正式对外发布,意味着普通用户也可以使用匿名网络技术来保证自己的匿名性。也就代表着「暗网」这个概念正式走向公众。为什么叫洋葱网络,因为其中的通信内容被三重加密,像洋葱一样,剥开一层还有一层。

Tor 网络虽然理论上比较安全,但其中的中转节点是由志愿者部署,如果掌握了其中足够的节点,也是有概率进行完整通信追踪的。而且这毕竟是孵化自美国海军的一个项目,是否有一些精心构造的安全缺陷,难以确认。
 
暗网上的数据泄露
一个能保证访问者和服务提供者都匿名的网络,天生就是法外之地。
因此,各路违法信息交流充斥暗网,尤其是2011年后,由于比特币技术的兴起,暗网终于从「匿名的信息交流」进化到了「匿名的价值交换」阶段,这个颠覆性变革,随着「Silk Road」的建立(丝绸之路:可以理解为基于比特币的暗网淘宝),掀起了违法交易的高潮。当然,大概同时也掀起了 FBI 相关部门的加班高潮。 本文来自无奈人生安全网
很巧的是,同样是2011年底,国内发生了一轮标志性的大规模的用户数据泄漏事件,之后各种数据泄漏就成为了每年的常态。早期此类数据交易往往是黑客私下交易,而近年来逐渐被搬到暗网进行交易。为此,腾讯安全云鼎实验室对暗网的主要交易平台进行了监测,并抽取了近几个月针对国内用户的数据泄漏的情况进行了统计。

可以看到,近期泄漏数据,主要以网购/物流/身份证/酒店/社交帐号数据为主。
 
暗网上的业务
暗网最大的几个市场均在近年被 FBI 捣毁,如 Silk Road、AlphaBay,因此,2017年来暗网黑市有所收敛,并不如前几年火爆。我们统计了目前存在的几大市场商品分类,可以看出,毒品/药物类还是占据了超过50%的份额,海外使用违禁药物的情形非常严峻,其次是数字商品类,并充斥着各种色情、黑客、枪支、护照、假钞等违法内容。

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暗网匿名原理
暗网最重要的作用是保证匿名,其匿名性体现在两个方面:
 访问普通网站时,网站无法得知访问者 IP 地址。
 提供暗网服务时,用户无法得知服务器 IP 地址。
两个能力加起来则保障了暗网用户访问暗网网站时,双方都无法得知对方 IP 地址,且中间节点也无法同时得知双方 IP 地址。
听起来挺科幻的,毕竟我们平时使用的 VPN 等科学上网技术只使用了一层跳板,而 Tor 技术使用了三层跳板。
关于 VPN 的原理,可以参考下图:

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